我真的好像感慨一下，这个世界真的给计算机应届生留活路了吗？

看着周围的同学，打算搞前端、JAVA、C、C++的，一个两个去跑去应聘。你以为是00后整治职场？

真相是主打一个卑微：现阶段以学习为主（工资能活命就行）；学习能力强（让我干什么都行）；能抗压（加班随便来，住公司都可以）……突出一个卷字，就差给公司交钱上班了。

不是我不想卷，是我太菜，卷不动。只得另辟蹊径，从云计算弯道超车。

坦白说，云计算真是安逸多了。整个行业人才缺口太大，像我这种菜鸟，每次投简历都能收到面试邀约。

自学云计算的过程中，每个模块的知识并不难，但涉及的知识面太广，如果没有方向，太容易走弯路了，效率也特别低。我就是吃了这个亏，浪费了太多时间。

好在现在已经上岸了，在求职过程中，根据各个岗位需求，总结了快速入门的学习路线，有兴趣的小伙伴可以参考下：

云计算学习大纲

总体来说，我把云计算学习分为六大阶段：

首先就是网络基础阶段（基础网络+高级网络），扎实地掌握网络基础，是后续持续发展和不断进步的动力源泉。这部分知识能让我们具备中、大、小型企业网络搭建维护与安全防护能力

其次就是linux基础阶段（Linux系统管理、Linux网络服务、项目实战、Shell脚本、Linux安全），这个阶段掌握后，能够管理Linux服务器的系统和服务、具备Shell脚本的编写能力、掌握Firewalld防火墙安全相关知识

再者就是优化与高可用阶段（企业网站架构、部署与优化、数据库管理、与高可用、群集、缓存与加速、分布式文件系统与企业级应用），这部分学完后，我们可以掌握大型网站架构及其性能优化等技术、掌握企业所需各种主流群集部署方式、掌握各种服务器与群集的缓存及加速技术、掌握多种分布式文件系统的部署方式以及高级企业级应用技术、能够部署和管理MySQL数据库及高可用群集

然后就是虚拟化与云平台阶段（虚拟化技术实战、云平台实战、云有云与云平台解决方案选型指导、Docker技术集群与应用），这些学完后，能够掌握主流虚拟化技术及其性能优化、能够为企业设计、部署和管理各种云平台技术方案、能够解决云平台相关的故障、掌握Docker容器及其主流的群集技术

再其次就是自动化运维和Python阶段（云平台监控、云平台管理、自动化部署、python和自动化运维基础、python自动化运维高级应用、OpenStack二次开发），这些学完后我们具备了python脚本编程能力、能够使用Python实现自动化运维技术、能够为企业提供各种自动化运维相关的解决方案、能够自主搭建部署K8S基础环境

最后我们就要学习K8S（Kubernetes运维基础、群集搭建与部署、搭建部署服务、实例的部署），这部分学完后我们能够自主搭建部署K8S基础环境、能够用K8S技术为企业提供各种自动化运维相关的解决方案

这个学习大纲相对应的是视频教程也给大家准备好了：

当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。

因篇幅有限，仅展示部分资料

有需要的小伙伴，可以评论区留言“资料”

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