高可用集群方案

• Keepalived + VIP (Virtual IP)：
  

• 应用场景：常用于Web服务器、数据库服务器等服务的高可用性设置。
• 当主节点发生故障时，VIP会自动漂移到备份节点，客户端仍然可以通过VIP访问服务，从而实现服务的无缝切换和高可用。
  

• Pacemaker + Corosync：
  

• 应用场景：适用于需要复杂故障切换和负载均衡策略的环境，如数据库集群、应用服务器集群等。
• Pacemaker和Corosync可以管理各种资源和服务，包括IP地址、磁盘、文件系统、数据库实例等，确保在节点故障时能够快速切换并恢复服务。
  

• Apache ZooKeeper：
  

• 应用场景：常用于分布式系统中的协调服务，如配置管理、 leader 选举、分布式锁、队列等。
• ZooKeeper为集群提供了一致性保证和容错能力，使得分布式系统能够更加稳定和可靠地运行。
  

• Hadoop/HDFS：
  

• 应用场景：大数据处理和分析，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
• Hadoop和HDFS提供了大规模数据的存储和处理能力，通过数据冗余和故障转移机制，保证了数据的高可用性和系统的稳定性。
  

• Kubernetes (K8s)：
  

• 应用场景：容器化应用的部署、管理和扩展，包括微服务架构、DevOps、持续集成/持续交付（CI/CD）等场景。
• Kubernetes通过自动化调度和故障恢复机制，实现了容器应用的高可用和弹性伸缩。
  

• Docker Swarm：
  

• 应用场景：轻量级的容器集群管理，适合小型到中型规模的项目。
• Docker Swarm提供了一种简单的方式来部署和管理容器化的应用程序，通过内置的负载均衡和故障恢复功能，保证了服务的高可用性。
  

• etcd：
  

• 应用场景：服务发现、配置共享、分布式锁、领导选举等场景。
• etcd为分布式系统提供了强一致性的键值存储服务，是许多分布式系统的基础组件，有助于提高系统的稳定性和可靠性。
  

• Galera Cluster：
  

• 应用场景：MySQL数据库的高可用和多主复制环境。
• Galera Cluster实现了数据库的实时同步和故障切换，能够在多个节点之间保持数据的一致性和完整性，提高数据库服务的可用性。
  

• Nginx + Keepalived：
  

• 应用场景：Web服务器集群的负载均衡和高可用性设置。
• Nginx作为反向代理和负载均衡器，结合Keepalived的VIP，可以在多个Web服务器之间分配流量，并在主服务器故障时自动切换到备份服务器，保证了Web服务的连续性和可用性。
  

• Apache ActiveMQ集群：
  

• 应用场景：消息队列的高可用和负载均衡环境。
• Apache ActiveMQ集群通过网络连接多个ActiveMQ实例，实现了消息的可靠传递和故障切换，保证了消息队列服务的稳定性和可用性。