python装饰器教程

云鼎 · 发表于 2022-9-19 14:24:42

很多同学反馈说装饰器太难理解了，网上搜的答案好像都是一个模样，看完了还是迷迷糊糊的
那么今天青云老师就带你们扒一扒什么是装饰器

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如∶插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

话不多说直接看例子：

import time
def total_time_bcbx(func_x):
def rel_total_time():
print('我是第一个执行的print')
start_time =time.time()
func_x()
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print('这是第四个执行的print,总耗时：%2.fs'%total_time)
return rel_total_time
@total_time_bcbx
def welcome():
print('这是第二个执行的print')
time.sleep(3) #等待3秒
print("这是第三个执行的print \n Future test engineers welcome to bcbx!" )
welcome()

[color=rgb(15, 199, 122) !important]复制代码

这里我标注出了整个脚本执行的顺序，有些简单就不用一一介绍了，我们说下重点流程：
1.调用了welcome函数，由于这个函数被装饰过（@total_time_bcbx）,所以会先去运行total_time_bcbx函数
2.total_time_bcbx将welcome函数作为参数带入运行，直接运行了内部的rel_total_time函数
3.rel_total_time函数内先执行一些预制脚本，比如这里的记录开始时间start_time，然后执行传入的welcome函数
4.执行万welcome函数之后，再回到rel_total_time函数继续运行，记录结束时间end_time，最终输出总耗时
运行结果如下：

我们来抽象一下装饰器模型：