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标题:
高可用集群方案
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作者:
云客
时间:
2020-10-27 07:52
标题:
高可用集群方案
Keepalived + VIP (Virtual IP)
:
应用场景:常用于Web服务器、数据库服务器等服务的高可用性设置。
当主节点发生故障时,VIP会自动漂移到备份节点,客户端仍然可以通过VIP访问服务,从而实现服务的无缝切换和高可用。
Pacemaker + Corosync
:
应用场景:适用于需要复杂故障切换和负载均衡策略的环境,如数据库集群、应用服务器集群等。
Pacemaker和Corosync可以管理各种资源和服务,包括IP地址、磁盘、文件系统、数据库实例等,确保在节点故障时能够快速切换并恢复服务。
Apache ZooKeeper
:
应用场景:常用于分布式系统中的协调服务,如配置管理、 leader 选举、分布式锁、队列等。
ZooKeeper为集群提供了一致性保证和容错能力,使得分布式系统能够更加稳定和可靠地运行。
Hadoop/HDFS
:
应用场景:大数据处理和分析,如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
Hadoop和HDFS提供了大规模数据的存储和处理能力,通过数据冗余和故障转移机制,保证了数据的高可用性和系统的稳定性。
Kubernetes (K8s)
:
应用场景:容器化应用的部署、管理和扩展,包括微服务架构、DevOps、持续集成/持续交付(CI/CD)等场景。
Kubernetes通过自动化调度和故障恢复机制,实现了容器应用的高可用和弹性伸缩。
Docker Swarm
:
应用场景:轻量级的容器集群管理,适合小型到中型规模的项目。
Docker Swarm提供了一种简单的方式来部署和管理容器化的应用程序,通过内置的负载均衡和故障恢复功能,保证了服务的高可用性。
etcd
:
应用场景:服务发现、配置共享、分布式锁、领导选举等场景。
etcd为分布式系统提供了强一致性的键值存储服务,是许多分布式系统的基础组件,有助于提高系统的稳定性和可靠性。
Galera Cluster
:
应用场景:MySQL数据库的高可用和多主复制环境。
Galera Cluster实现了数据库的实时同步和故障切换,能够在多个节点之间保持数据的一致性和完整性,提高数据库服务的可用性。
Nginx + Keepalived
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应用场景:Web服务器集群的负载均衡和高可用性设置。
Nginx作为反向代理和负载均衡器,结合Keepalived的VIP,可以在多个Web服务器之间分配流量,并在主服务器故障时自动切换到备份服务器,保证了Web服务的连续性和可用性。
Apache ActiveMQ集群
:
应用场景:消息队列的高可用和负载均衡环境。
Apache ActiveMQ集群通过网络连接多个ActiveMQ实例,实现了消息的可靠传递和故障切换,保证了消息队列服务的稳定性和可用性。
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