那么今天青云老师就带你们扒一扒什么是装饰器
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如∶插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
话不多说直接看例子：
- import time
- def total_time_bcbx(func_x):
- def rel_total_time():
- print('我是第一个执行的print')
- start_time =time.time()
- func_x()
- end_time = time.time()
- total_time = end_time - start_time
- print('这是第四个执行的print,总耗时：%2.fs'%total_time)
- return rel_total_time
- @total_time_bcbx
- def welcome():
- print('这是第二个执行的print')
- time.sleep(3) #等待3秒
- print("这是第三个执行的print \n Future test engineers welcome to bcbx!" )
- welcome()
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这里我标注出了整个脚本执行的顺序，有些简单就不用一一介绍了，我们说下重点流程：
1.调用了welcome函数，由于这个函数被装饰过（@total_time_bcbx）,所以会先去运行total_time_bcbx函数
2.total_time_bcbx将welcome函数作为参数带入运行，直接运行了内部的rel_total_time函数
3.rel_total_time函数内先执行一些预制脚本，比如这里的记录开始时间start_time，然后执行传入的welcome函数
4.执行万welcome函数之后，再回到rel_total_time函数继续运行，记录结束时间end_time，最终输出总耗时
运行结果如下：
我们来抽象一下装饰器模型：
- Def xx1(被装饰函数）：
- def xx2（如果被装饰函数有参数那么输入）：
- xxxxxxxxxxxxxxx
- 被装饰函数（如果被装饰函数有参数那么输入）
- xxxxxxxxxxxxxxx
- # 如果被装饰函数中含有return则需要返回被装饰函数
- # 没有则不需要
- reture xx2
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