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标题: 彻底搞懂python中的函数--函数的深入与高级应用 [打印本页]

作者: 云客 时间: 2022-1-31 02:51
标题: 彻底搞懂python中的函数--函数的深入与高级应用

随着时间的推移，Pythonia的居民开始发现更多关于函数的高级特性。他们开始探索如何使函数更加强大、灵活，并能处理更加复杂的任务。

默认参数的发现

一个聪明的程序员，名叫刘波，注意到有些函数在大多数情况下都以相同的方式被调用。为了简化这个过程，他引入了默认参数的概念。这允许函数在没有提供某些参数的情况下仍能工作，使用预设的值。

例如，刘波创建了一个打印消息的函数，其中包含一个默认的重要级别：

def print_message(message, level="Info"): print(f"[{level}] {message}")

这个函数可以只用一个参数调用，此时它会使用默认的“Info”级别。这大大简化了日常的日志记录任务。

可变参数的魔法

Pythonia的居民很快发现，有时他们需要一种方法来处理不确定数量的输入。这导致了可变参数的诞生，使用*args和**kwargs，函数可以接受任意数量的位置参数和关键字参数。

王敏，一个热爱烹饪的程序员，利用这个特性来创建一个能接受任意多种食材的食谱函数：

def make_recipe(*ingredients): for ingredient in ingredients: print(f"Adding {ingredient}")

这个函数让王敏可以自由地尝试各种不同的食材组合，而不需要每次都更改函数定义。

递归的力量

在Pythonia的一个安静的角落里，一个名叫赵雪的年轻程序员发现了递归的力量。递归函数是一种能够调用自身的函数，它非常适合解决可以分解为更小子问题的任务。

赵雪写了一个计算斐波那契数列的递归函数：

def fibonacci(n): if n <= 1: return n else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

这个优雅的解决方案展示了递归如何能够以简洁的方式解决看似复杂的问题。

装饰器的魔法

Pythonia的法师们最终探索了装饰器的艺术。装饰器是一种特殊的函数，它们能够“装饰”其他函数，以在不修改原始函数代码的情况下增加额外的功能。

孙浩是一个对性能监控很感兴趣的程序员。他创建了一个计时装饰器，用于测量其他函数运行的时间：

def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(f"{func.__name__} took {end-start} seconds to run.") return result return wrapper

通过简单地在任何函数上方添加@timer，孙浩可以轻松地测量其运行时间。

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